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Co-branding, validation de syllabus, sessions invitées et jurys de projets.
Intégrez l’IA appliquée au trading dans vos cursus : cours crédités, ateliers pratiques, notebooks et évaluation reproductible.
Départements finance, data science et ingénierie souhaitant proposer des modules concrets sur l’IA appliquée aux marchés, avec une forte dimension pratique et des évaluations traçables.
Co-branding, validation de syllabus, sessions invitées et jurys de projets.
Slides, notebooks, datasets, banques de quiz et guides d’évaluation.
Rubriques de notation, anti-biais, reproductibilité et audit des livrables.
LPD/RGPD, anonymisation des données, environnements isolés et sécurité.
Python, données de marché, séries temporelles, premières features et métriques.
Syllabus «Débutant»Pipelines, validation temporelle, rapports standardisés, éthique & biais.
Syllabus «IA & Backtesting»Architecture, exécution disciplinée, monitoring et sécurité.
Syllabus «Bots»Rubriques de notation, soutenances, livrables reproductibles et retours.
Planifier un jurySyllabus, évaluations, livrables et jurys. Intégration LMS possible.
Workshops intensifs (1–2 jours) avec objectifs mesurables et livrables.
Matériel de cours, banques de questions, correction type et playbooks.
Sessions en français ou anglais. Conformité LPD/RGPD. Intégration LMS (Moodle/Canvas) sur demande.
Contactez notre équipe pour obtenir le syllabus et les modalités d’intégration.
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