Pré-requis
Python/pandas, notions de stratégies et d’indicateurs, bases de gestion du risque.
Accélérez la R&D de stratégies IA : pipelines fiables, validation hors-échantillon, contrôle du risque et déploiement en production.
Pour les traders et analystes disposant déjà d’une base Python / marchés et souhaitant industrialiser l’évaluation, réduire les biais et maîtriser l’exécution & le risque.
Python/pandas, notions de stratégies et d’indicateurs, bases de gestion du risque.
Vidéos + notebooks, études de cas, exercices notés, support asynchrone.
Mettre en place une R&D reproductible menant à des déploiements contrôlés.
LPD/RGPD, journaux d’audit, séparation dev/test/prod, secrets chiffrés.
Pipeline de données robuste, features, validation OOS, rapports standardisés.
Aller au coursWalk-forward, contraintes, position sizing, limites de pertes, stress-tests.
Voir modulesSessions 1:1, revue de backtests et rapport, guidelines de mise en prod.
PlanifierÉvaluations robustes, métriques comparables, pipelines reproductibles.
CommencerArchitecture du bot, exécution disciplinée, monitoring et alerting.
DécouvrirAudit rapide, check-list risque, recommandations de déploiement.
Nous contacterCommencez par le module d’évaluation robuste, puis passez à l’automatisation en toute confiance.
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